Copyright © 2026 Ko-Lin Chang
Recent
-
Resultaat
Klik om terug te draaienMinder fouten ±80% minder handmatige invoerfoutenComfort Geen chaos meer aan tafelLive inzicht Brackets realtime voor publiekDoorlooptijd Tot 25% sneller door het schemaOverzicht
Voor HoneyBadgers (en vergelijkbare gyms) is een Python/Flask webapp gebouwd om inhouse competities soepel te organiseren: van registratie tot poule-indeling en live brackets. Het doel was niet alleen tijdwinst, maar vooral rust, overzicht en een betere beleving voor deelnemers, coaches en publiek.
Hoe het werkt
- Registratie & indeling: Deelnemers worden snel geregistreerd en automatisch gekoppeld aan gewicht/klasse/ervaring (configurabel).
- Beheer dashboard: Organisatoren beheren wedstrijden, matten en planning vanaf één plek (zonder losse Excel-sheets).
- Live brackets: Brackets en uitslagen worden realtime geüpdatet, zichtbaar op mobiel/TV-scherm in de gym.
- Snelle edits: Last-minute wijzigingen (no-shows, klasse switch, extra deelnemers) kunnen direct verwerkt worden zonder het schema te slopen.
Wat dit opleverde (impact)
- Meer comfort voor organisatie: minder “stress aan tafel”, geen verspreide papiertjes/Excel, en altijd één bron van waarheid.
- Minder fouten: veel minder dubbel ingevoerde namen, verkeerde match-ups of vergeten uitslagen door handmatig werk.
- Snellere flow op de dag: deelnemers zien direct waar/wanneer ze moeten staan; coaches kunnen vooruit plannen; matten blijven gevuld.
- Betere beleving: publiek kan brackets volgen; deelnemers hebben duidelijkheid; de event-vibe wordt professioneler.
Voorbeeld stats (gemeten/ervaren effect)
- 20–30 uur tijdwinst per seizoen: minder voorbereiding/overtypen, minder “brandjes” op de wedstrijddag.
- ±80% minder invoerfouten: door gestandaardiseerde invoer en automatische checks (klasse/gewicht/duplicaten).
- Tot 25% snellere doorloop: doordat matches en uitslagen direct klaarstaan en er minder zoekwerk is.
- Hogere tevredenheid: deelnemers geven aan dat het “duidelijker en rustiger” voelt tijdens het event.
Technische aanpak
De applicatie is gebouwd in Flask met PostgreSQL voor betrouwbare data-opslag en een responsive front-end (HTML/CSS/JS). De focus lag op eenvoud en snelheid: de UI moet op een drukke wedstrijddag zonder uitleg te gebruiken zijn.
Kortom: een praktische webapp die inhouse competities professioneler maakt, de organisatie ontlast en de wedstrijddag merkbaar rustiger laat verlopen.
- Klant HoneyBadgers / Gyms
- Tooling Python, Analytics, Web development,
- Oplevering 15 december 2025
-
Resultaat
Klik om terug te draaienTijdwinst 100 uur per jaarAutomatisering 100% geautomatiseerdImpact Snelle livegangOverzicht van de Mailchimp-integratie
Deze integratie voegt websitebezoekers automatisch toe aan je Mailchimp-doelgroep en start direct een geautomatiseerde e-mailflow (Journey) zodra een formulier is verzonden.
Hoe het werkt
- Formulier wordt verzonden: Een bezoeker vult een formulier in (bijvoorbeeld aanmelding of nieuwsbrief) en verstuurt dit.
- Automatisch toevoegen aan Mailchimp: Gegevens zoals naam en e-mail worden automatisch naar de juiste Mailchimp Audience gestuurd.
- Automatisch starten van Journey: Daarna wordt de persoon direct in de juiste e-mailflow geplaatst, zoals een welkomstreeks of campagne.
Voordelen
- Minder handmatig werk: Geen losse exports of handmatige invoer meer.
- Snelle opvolging: Nieuwe leads ontvangen direct de juiste e-mails.
- Consistente communicatie: Iedere aanmelding doorloopt hetzelfde, betrouwbare proces.
Kortom: een praktische koppeling die marketingprocessen versnelt en fouten voorkomt.
- Klant HoneyBadgers
- Tooling Python, Analytics, Web development,
- Oplevering 3 maart 2025
-
Resultaat
Klik om terug te draaienTijdwinst Nieuwe functionaliteitAutomatisering 100% geautomatiseerdImpact Positieve bijdrage clubleden en coachesCase: De trainingsapp gaf wel historie, maar weinig inzicht in patronen en voortgang.
Oplossing: Ik ontwikkelde een online tool waarmee leden hun trainingshistorie uploaden. De tool berekent o.a. totale uren, sessies per week en laat met duidelijke grafieken de verdeling zien (bijv. Gi, No-Gi, Open Mat, Advanced). Zo krijgen sporters en coaches snel een helder beeld van training en progressie.
- Klant HoneyBadgers
- Tooling Python, Analytics, Web development,
- Oplevering 5 januari 2025
-
Case: Samen met Vulcan werkten we aan het omzetten van een Excel-template naar een formaat voor BigCommerce. Door wijzigingen in de importfunctie van een externe partij ontstonden bugs, terwijl foutlogs ontbraken. Hierdoor was het lastig om de juiste conversieregels te bepalen.
Oplossing: Met een Python-oplossing hebben we invoer automatisch omgezet naar correct geformatteerde kolommen en meerdere datapunten slim gecombineerd. Dit bespaarde veel tijd en handwerk. De oplossing draaide op een dedicated Amazon webserver met een stabiele, gebruiksvriendelijke interface voor eindgebruikers.
- Klant vulcan europe
- Tooling Python, Exact online, Bigcommerce,
- Oplevering 5 januari 2023
-
Case: Hubflow is opgezet als platform om leren en verbinden binnen de BJJ-community wereldwijd te ondersteunen. Het platform had meerdere eisen: live chat, locatie- en afstandsbepaling via Google API, cloudopslag voor data en media, en ondersteuning voor verschillende gebruikersgroepen (sportschoolhouders, seminarorganisatoren, leden en publiek).
Oplossing: Mijn rol lag vooral bij backend-integratie en technische architectuur:
- Python Flask backend voor flexibiliteit en snelheid
- CSRF-bescherming en admin dashboards
- Geautomatiseerde opslag via Amazon S3
- Websockets voor live chat tussen gebruikers
- Google-authenticatie voor accounts
- Mollie-koppeling voor premium betalingen
- Dynamische formulieren en pagina’s
- Uitgebreide foutafhandeling en logging
- Klant hubflow.app
- Tooling Python, Flask, Webshop, Websockets,
- Oplevering 10 februari 2023
-
Intro: CryptoBenelux is een bekend cryptonieuwsplatform in Nederland en België met dagelijkse publicaties.
Case: Het team schrijft Nederlandstalige artikelen en wilde deze automatisch beschikbaar maken in het Engels, met behoud van context en kwaliteit. De oplossing moest dag en nacht autonoom draaien.
Oplossing: We ontwikkelden een autonome scraping- en vertaaloplossing met Python en OpenAI. Resultaat: consistente publicatie in meerdere talen en een besparing van ongeveer 200 uur per jaar.
-
Case: Voor een printshop in de VS hebben we een automatisering opgezet waarbij afbeeldingen vanuit Amazon S3 direct naar de webshop gaan. Daarbij werd automatisch rekening gehouden met varianten zoals kleur, maat, printpositie, leverancier en productbeschrijvingen (AI-ondersteund).
Oplossing: We bouwden een end-to-end workflow die handmatige stappen sterk verminderde. Het resultaat was een sneller, consistenter en schaalbaar proces met minder fouten en minder operationele belasting.
Klik om te bekijken
Free code solutions
-
Je kunt deze clonen via: LFG community bot
-
Bekijk ook de volgende website:
- Client Anaconda/Datacamp
- Category Python, Basics, Anaconda, Virtual environment,
- Date 01-02-2023
What client's say?
-
"Ko-lin heeft ons geholpen om een oplossing te ontwikkelen die niet alleen de huidige importprocessen versnelde, maar ook de basis legde voor toekomstige automatisering. Zijn kennis en vaardigheden waren van onschatbare waarde voor ons project, en we zijn erg blij met de resultaten. Communicatie met Ko-lin was een naadloze ervaring. Hij was in staat om complexe technische concepten op een eenvoudige en begrijpelijke manier te communiceren, waardoor we precies wisten wat er op elk moment gebeurde."
S. Kamminga
